twitter
en ENGLISH
eISSN: 2719-3209
ISSN: 0023-2157
Klinika Oczna / Acta Ophthalmologica Polonica
Bieżący numer Archiwum Filmy Artykuły w druku O czasopiśmie Suplementy Rada naukowa Recenzenci Bazy indeksacyjne Prenumerata Kontakt Zasady publikacji prac Standardy etyczne i procedury
Panel Redakcyjny
Zgłaszanie i recenzowanie prac online
SCImago Journal & Country Rank
1/2017
vol. 119
 
Poleć ten artykuł:
Udostępnij:
streszczenie artykułu:
Artykuł oryginalny

Wpływ chorób oczu na wzorzec siatkówki i tęczówki oraz znaczenie tego wzorca we wczesnej diagnostyce okulistycznej

Emil Saeed
1
,
Joanna Konopińska
1
,
Zofia Mariak
1
,
Khalid Saeed
2, 3

1.
Klinika Okulistyki Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku
2.
Wydział Informatyki Politechniki Białostockiej
3.
Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej
Data publikacji online: 2017/11/29
Pełna treść artykułu Pobierz cytowanie
 
Metryki PlumX:
Temat pracy dotyczy nowej, ciekawej dziedziny z zakresu możliwości rozpoznawania, czyli identyfikacji/weryfikacji człowieka, oraz wczesnego diagnozowania chorób okulistycznych za pomocą wzorca siatkówki i tęczówki oka. Stosowana metoda obrazowania tkanek nosi nazwę biometrii. Elementem nowatorskim badań własnych jest ocena wpływu chorób na wzorce wykorzystywane w obrazowaniu siatkówki i tęczówki. Wyniki badań uzyskano dzięki współpracy lekarzy i informatyków. Opracowany wspólnie algorytm rozpoznawania wzorca siatkówki i tęczówki u osób dotkniętych chorobami oczu ma odpowiedzieć na pytanie, czy osoby z patologiami w obrębie tych tkanek mogą być rozpoznawane za pomocą ich skanu, oraz pytanie, które choroby zaburzają ten proces. W przypadku siatkówki najważniejsze okazały się choroby toczące się bezpośrednio w obrębie jej naczyń i będące w zaawansowanym stadium (odwarstwienie, zator tętnicy i zakrzep żyły środkowej siatkówki). Po zastosowaniu leczenia zdolność do rozpoznawania wzorca siatkówki wracała lub ulegała istotnej poprawie. W przypadku tęczówki były to stany patologiczne powodujące jej znaczne przesłonięcie i deformację (np. guzy i obecność ropy). Wzorca tęczówki nie zaburzały krew w komorze przedniej, przebyte operacje jaskry i zaćma.

The paper presents a new approach to retinal and iris pattern recognition for human identification/ identity verification and early detection of ocular diseases. The imaging method is based on biometric properties of iris and retina. The innovative element involves the assessment of effect of eye diseases on iris and retinal pattern. The research was carried out in close cooperation with IT specialists. An algorithm was developed for retinal and iris pattern recognition in patients with various eye diseases in an attempt to determine whether biometric scanning is capable of identifying affected patients and which conditions preclude accurate identification. It was shown that in advanced stages, retinal vascular diseases (retinal detachment, retinal vein and artery occlusion) made it impossible to identify an individual based on recognising their retinal pattern. This effect was fully or partly reversible following treatment. Iris pattern was disturbed by extensive and deforming lesions, such as tumors and hypopyon. It was proved that hyphema, previous glaucoma surgery or cataract did not interfere with iris pattern recognition.
słowa kluczowe:

rozpoznawanie wzorców, siatkówka, tęczówka, choroby oczu

© 2024 Termedia Sp. z o.o.
Developed by Bentus.